CREST数理モデル＆機械学習チュートリアル
日程：
2019年12月20日（金）〜22日（日）
講師：
場所：
主催：
共催：
概要：
応用数学の分野での基本的なツールとなりつつある技術として数理モデルのパラメータ推定と機械学習（ニューラルネットワーク）を取り上げ、その入門を実習形式で行います。
対象：
数理モデルを現実のデータに適合させるための手法を考えたい若手研究者及び学生。最近広まっている機械学習を自分もやってみたい、と思いながらまだ自分では手を付けることのできていない若手研究者及び学生の皆さんで、C言語やPythonを使ったプログラミングの経験がある方を対象とします。
使用言語：
日本語 (Talks will be given in Japanese)
使用機器：
実習で使用するPCは各自で用意して会場にお持ち下さい。
参加費：
無料
定員：
20名（定員に達し次第締め切ります。）
参加申し込み：
旅費サポート：
予算内で旅費のサポートも可能ですので、必要な場合はご相談下さい。特にJST数学関係領域の方は早めにお知らせ下さい。
スケジュール：
下記の通りです。（変更する可能性があります。）
10:00-11:30
長山・杉谷
インストール質問・相談コーナー（事前のインストールと実行において問題があった場合にはこの時間にご相談に乗ります。）事前準備に問題のなかった方は午後からご参加下さい。
13:00-15:00
長山
数理モデルにおけるパラメータ推定
15:30-17:30
長山
数理モデルにおけるパラメータ推定実習1（点推定）
18:30-20:30 懇親会
9:30-11:30
長山
数理モデルにおけるパラメータ推定実習2（ベイズ推定）
13:00-15:00
杉谷
ニューラルネットワーク入門
15:30-17:30
杉谷
9:30-11:30
杉谷
13:00-15:00
杉谷
15:30-17:30
長山・杉谷
結果のまとめと検討
必要ソフトウェア：
Keras（TensorFlow上で動くフリーのライブラリ）
プログラミング言語（C言語，JAVA，Fortran等)を用いた開発環境があることが望ましい。
これらを事前に各自でインストールしておいて下さい。実行上の問題があった場合には初日の午前中に質問コーナーで相談に乗ります。
お問い合わせ：