理化学研究所iTHEMS-東北大学AIMR連携ワークショップ
「医学と数理の接するところ」
日時：
2019年3月29日（金）10:00-17:00
場所：
主催：
共催：
使用言語：
日本語 (Talks will be given in Japanese)
参加申し込み：
※当日参加も可能ですが、会場準備の都合上できるだけ3/22までご登録いただければ幸いです。
機械学習による疾患診断とその課題
Diagnoses by machine learning and their difficulties
深層学習の応用二例：腫瘍組織画像と脳神経活動の解析について
Two examples of deep learning applications: tumor data and neuroscience
偏りの大きな臨床データに対する深層学習と人工透析における投薬判断への応用
Deep learning for imbalanced clinical datasets and its application to medication management for dialysis treatments
医学・生物学パラメーターはそれぞれ固有のダイナミックレンジを持っている
Each bio-medical parameter has a unique dynamic-range
心臓血管領域における Computational fluid dynamics ー 病態と数理パラメータの関連性について
Computational fluid dynamics in cardiovascular diseases ー Pathophysiological background to understand model parameters
心臓血管領域で期待される計算力学 ー 手法とその応用例
Computational mechanics in cardiovascular problems ー Methods and applications
3次元位相MRI情報を用いたヒト血流解析の臨床応用 ー 流速定量から乱流推定まで
Clinical utility of hemodynamic assessment by 3D phase-contrast MRI ー From velocity measurement to turbulence estimation
トポロジカルフローデータ解析(TFDA)とその心血流データへの応用
Topological flow data analysis and its applications to flows in the heart
17:30-19:30 継続討論会
お問い合わせ：
