Ippei Obayashi. A data analysis framework with linear models and persistent homology. TDA Week 2023. Kyoto University Clocktower hall. Aug. 2, 2023.
大林一平. 位相的データ解析 - 理論，ソフトウェア，応⽤. Topology Meets Data. 一橋講堂 (ハイブリッド). Jan. 10, 2023.
大林一平． パーシステントホモロジーによるデータ解析 - 理論，応用，ソフトウェア． JST数学関連3領域連携WS「情報科学と拓く新しい数理科学」． ハイブリッド(北海道大学)． Sept. 12, 2022.
Ippei Obayashi. Stable volumes for persistent homology. TDA Week. Online. Feb. 14, 2022.
Ippei Obayashi. 3D Data Analysis of X-Ray CT Images with Persistent Homology and Nonnegative Matrix Factorization. Perspectives on Artificial Intelligence and Machine Learning in Materials Science. Online. Feb. 5, 2022.
大林一平. TDAの材料科学への応用とデータ解析ソフトウェアHomCloud. CREST 「現代の数理科学と連携するモデリング手法の構築」 成果報告公開シンポジウム. オンライン. Sep. 21, 2021.
Ippei Obayashi nad Motoki Shiga. Online tutorial of quantum beam PDF analysis and topological analysis for disordered materials - Lecture (vii) and hands-on (iii): Topological analysis. Tutorial by ICG TC29 (Quantum beam diffraction) and JSPS Hyper-ordered structures science. Online. Sep. 13–17, 2021.
Ippei Obayashi. Persistent homology: a descriptor of the shape of data. RIMS Workshop Mathematical methods for the studies of flow, shape, and dynamics. Online. Aug. 30, 2021.
大林一平. パーシステントホモロジーによるデータ解析の基本と材料科学への応用. 第52回ガラス部会夏季若手セミナー. Online. Aug. 27, 2021.
大林一平. パーシステントホモロジーによる材料科学データ解析. 第99回千葉地域活動高分子交流講演会. Online. Jun. 15, 2021.
大林一平. Volume-optima cycles and stable volumes for persistent homology. RIMS 共同研究 一般位相幾何学の動向と諸分野との連携, Online. Jun. 3, 2021.
Ippei Obayashi. Stable volumes for persistent homology. Thematic Einstein Semester on Geometric and Topological Structure of Materials, Online. May 26, 2021.
Ippei Obayashi. A Framework for Machine Learning with Persistent Homology. POSTECH MINDS Seminar Series on Data Science, Machine Learning and Scientific Computing. Online. May. 18, 2021.
Ippei Obayashi. Inverse problems on persistence diagrams. RIMS共同研究 偏微分方程式における逆問題とその応用のさらなる展開. Online. Jan. 7, 2021
Ippei Obayashi. Field choice problem in persistent homology. Asia Pacific Seminar on Applied Topology and Geometry. Online. Nov. 20, 2020
Ippei Obayashi. Software and applications of persistent homology. 2nd AIP Open Seminar. Online. Nov. 18, 2020.
大林一平. パーシステントホモロジーによるデータ解析 - 材料科学への応用について. 公益社団法人日本セラミックス協会 第 33 回秋季シンポジウム. オンライン開催. Sep. 3, 2020
大林一平. パーシステントホモロジーのデータ解析への活用. 応用のためのトポロジカルデータ解析チュートリアル＆ワークショップ. オンライン開催. Jun. 18, 2020
大林一平. Theory, software, and applications of persistent homology. RIMS共同研究（公開型） 第16回生物数学の理論とその応用－生命現象の定量的理解に向けて－, 京都大学数理解析研究所, 京都. Jan. 31, 2020
大林一平. パーシステントホモロジーチュートリアル (パーシステントホモロジーの基礎と応用例の紹介, HomCloud体験チュートリアル). TDA Tutorial, 理研AIP日本橋オフィス. 東京. Nov. 28–29, 2019
Ippei Obayashi. Data Analysis by Persistent homology and Machine learning. A3 foresight workshop "Modeling and Simulation of Hierarchical and Heterogeneous Flow Systems with Applications to Materials Science VI", TOKYO ELECTRON House of Creativity. Sendai. Japan. July 28, 2019.
Ippei Obayashi. Machine learning with persistent homology and its applications to materials science. TGDA@OSU TRIPODS Center Workshop - Structure in the Micro-world, Ohio State University, Columbus, Ohio, USA, May 31 2019
大林一平. パーシステントホモロジーの基礎と材料科学への応用. 数学と諸分野の融合に向けた若手数学者交流会, JST東京本部, 東京, Mar. 16, 2019
Ippei Obayashi. Topological Data Analysis for Materials Science. ICMMA 2018, Meiji Univ., Tokyo, Feb. 12, 2019
大林一平. パーシステントホモロジーの理論と応用. Interaction between Pure and Applied Mathematics 2018 (IPA Math 2018), 明治大学駿河台キャンパス, 東京, Dec. 14, 2018
Ippei Obayashi, Theory and applications of persistent homology, Mathematical Progress in Expressive Image Synthesis 2018 (MEIS2018), Shibaura Institute of technology, Tokyo, Dec. 9, 2018
大林一平. パーシステントホモロジーの理論と応用. 第24回交通流と自己駆動粒子系のシンポジウム, 名古屋大学, 愛知, Dec. 6, 2018
大林一平. パーシステントホモロジーの基礎から応用まで. 応用物理学会 薄膜・表面物理分科会 基礎講座：データサイエンスを活用した固体材料・表面研究の最前線, 東京理科大学, 東京, Nov. 2018
大林一平. パーシステントホモロジー解析の(非)結晶学への展開. 日本結晶学会 2018年度年会シンポジウム「新規数学的手法によるデータ解析の結晶学への応用」, 東京工業大学, 東京, Nov. 2018
I. Obayashi. The theory and applications of persistent homology. 2018 Nagoya International workshop on the Physics and mathematics of discrete geometry, Nagoya University, Aichi, Nov. 2018 (slide)
大林一平. 位相的データ解析による材料科学データの不均一性の評価. X線顕微鏡による機能の可視化と多次元情報の活用 (X線顕微鏡研究会), つくば国際会議場, 茨城, Nov. 2018
大林一平. パーシステントホモロジー - 数学と計算機科学の融合による「かたち」のデータ解析. 2018年 日本数学会 秋季総合分科会, 岡山大学, 岡山, Sep. 2018
I. Obayashi. Analysis of the shape of data by persistent homology and machine learning. Applied Geometry & Topology 2018, Kyoto University, Kyoto, Japan, Jul. 2018
大林一平. パーシステントホモロジーの基礎から応用まで. 第 23 回 高分子計算機科学 研究会講座 - 材料開発のための AI システムとその応用, 東京工業大学, 東京, Jun. 2018
大林一平. Volume Optimal Cycles for Persistent Homology. 第10回福島応用数学研究集会, コラッセふくしま, 福島, Mar. 2018
Ippei Obayashi. Theory and Application of persistent homology. -LANDSCAPE OF APPLIED MATHEMATICS IN ENERGY PROBLEM- i2cner international workshop 2018, Kyushu Univ. - Japan, Feb. 2018
Ippei Obayashi. Introduction to topological data analysis. Kavli IPMU-Berkeley Symposium "Statistics, Physics and Astronomy", Lecture Hall, Kavli IPMU, The University of Tokyo, Jan. 2018 (slide)
大林一平. 位相的データ解析ソフトウェア HomCloud の紹介 およびパーシステント図の逆問題について. Encounter with Mathematics 第70回 パーシステントホモロジーとその周辺, 中央大学後楽園キャンパス, Dec. 2017
Ippei Obayashi. Introduction to Topological Data Analysis. INVA2017, Miyako-jima Okinawa, Mar. 2017
大林 一平. 位相的データ解析の基礎と応用 - パーシステントホモロジーの計算ソフトウェアと発展的話題について. 統計数理研究所 2016年度公開講座, 統計数理研究所, Feb. 2017 (slide)
Ippei Obayashi. Analysis of digital image data from material science with Topological Data Analysis and Machine learning. The AIMR International Symposium 2017 (AMIS2017), Sendai International Center, Feb. 2017
大林一平. パーシステントホモロジーによる材料科学データの空間構造解析について. PF研究会「測定しているけど見えていない情報を引き出すためには？〜不可逆反応、不均一反応での情報科学/計算科学×計測技術の融合〜」, KEKつくばキャンパス, Jan. 2017
大林一平. Inverse problem from persistence diagrams to point clouds. 応用数学分科会 特別セッション「位相的データ解析とパーシステントホモロジー」, 筑波大学, Mar. 2016
Ippei Obayashi. Software for persistent homology. A3 Foresight Winter School on "Mathematics on Materials Science: Topological Data Analysis and Dynamics", Tohoku University, Feb. 2016
大林 一平. トポロジカルデータ解析と形のインフォマティックス - Homcloudを用いたデータ解析について. 新化学技術推進協会 先端化学・材料技術部会 コンピュータケミストリ分科会講演会「マルチスケール材料開発のための幾何学的手法」, 東京, Jan. 2016
大林一平. 倒立/二重振子と受動歩行のモデリング. 「現象数理冬の学校」ーモデルを通して現象を視る, 明治大学, Feb. 2014
Ippei Obayashi. Dynamics of simple walking models. Workshop: Dynamics and Applied Topology, Kyoto University, Kyoto, Japan, Jun. 2013
Ippei Obayashi. Time series analysis based on the idea of CM graphs. IV Developers Workshop on the Conley-Morse Database Project, Kauai Hawaii, USA, Mar. 2012
Ippei Obayashi, Emi Minamitani, Takuma Shiga, and Makoto Kashiwagi. Topological descriptor of thermal conductivity in amorphous Si. ICIAM2023. Waseda University (hybrid). Aug. 23, 2023.
大林一平. 数理的手法による超秩序記述子の探索およびその応用. 学術変革領域研究 (A) 「超秩序構造が創造する物性科学] 第5回成果報告会. ポスター発表. 名古屋大学. Mar. 14, 2023.
大林一平. パーシステントホモロジーの材料科学への応用. ワークショップ「データサイエンスと幾何学の物性への応用」. 東京理科大学. Mar. 11, 2023.
大林 一平, 南谷 英美. パーシステンス図を記述子としたアモルファスの機械学習ポテンシャルについて. 日本応用数理学会第19回研究部会連合発表会. 岡山理科大学. Mar. 9, 2023.
大林一平. パーシステントホモロジーによる位相高次構造抽出手法開発. 数理構造活用領域1期生成果報告会「つながる数学」. JST東京本部別館. Jan. 29, 2023.
大林一平. 数理的手法による超秩序記述子の探索およびその応用. 学術変革領域研究 (A) 「超秩序構造が創造する物性科学] 第4回成果報告会. ポスター発表. 物質・材料研究機構. Oct. 2, 2022.
大林一平. アモルファス物質の熱伝導率のパーシステントホモロジーによる解析. 2022年度統計関連学会連合大会. 成蹊大学 (ハイブリッド). Sept. 6, 2022.
Ippei Obayashi. 3D data analysis of X-Ray CT images with persistent homology and NMF. The 2nd POSTECH MINDS Workshop on Topological Data. Online. Sept. 26, 2022.
大林一平. Stable volumes for persistent homology. MIMS/CMMA トポロジーとその応用融合研究セミナー. Online. Jun. 2, 2022.
Ippei Obayashi. Stable volumes for persistent homology. AATRN online seminar. Online. Mar. 30, 2022.
大林一平. PHソフトウェアHomCloudの最新状況と応用. 日本応用数理学会第18回研究部会連合発表会. Online. Mar. 9, 2022.
大林 一平, 木村 正雄. 焼結鉱3次元CT画像のパーシステントホモロジーと非負行列分解による解析. 日本応用数理学会2021年度年会. Online. Sep. 9, 2021.
大林一平. パーシステントホモロジーによるデータ解析ソフトウェアHomCloud. マス・フォア・インダストリ研究所 共同利用研究 - 位相的データ解析の理論と応用. Online. Aug. 5, 2021.
大林一平. A framework for machine learning with persistent homology. 岡山応用数学セミナー, 岡山理科大学-Online, May 13, 2021.
大林一平. Stable volumes for persistent homology. 日本数学会2021年度年会, Mar. 17, 2021.
大林一平, 吉脇理雄. Field choice problem on persistent homology. 日本数学会2020年度秋季総合分科会, Sep. 24, 2020.
大林一平. Stable volumes for persistent homology. 日本応用数理学会2020年度. オンライン開催, Sep. 9, 2020.
大林一平, 吉脇理雄. パーシステントホモロジーの体の問題. 2019年度応用数学合同研究集会, 龍谷大学. Dec. 13, 2019
Ippei Obayashi. Theory, applications, and software for persistent homology. Workshop on Data Analysis prospect on Topological Data Analysis, Xian Jiao tong Liverpool University. Suzhou, China. Oct. 25, 2019
大林一平. 位相的データ解析の材料科学への適用例. 京大高等研究院- Heidelberg大学-理研iTHEMS workshop "数理と医学", 京都大学, 京都, Oct. 10, 2019
Ippei Obayashi. Data analysis using persistent homology and linear machine learning models. UK-Japan Robotics and AI research collaboration workshop, The University of Edinburgh, Edinburgh, UK, Sep. 17, 2019
Ippei Obayashi. Volume-optimal cycles for persistent homology. ICIAM2019, Valencia, July 16, 2019.
大林一平. Persistent homology: Data analysis by algebraic topology. 京都力学系セミナー, 京都大学, 京都, May 10, 2019
平岡裕章, 大林一平, Escolar Emerson, 吉脇理雄. トポロジカルデータ解析チーム 成果紹介. AIPシンポジウム 2018年度 成果報告会, ポスター発表, ＪＰタワー ホール＆カンファレンス, 東京, Mar. 19, 2019
大林一平. パーシステントホモロジーにもとづくデータ解析ソフトウェアHomCloudの活用. ダイナミクス研究会中野. 明治大学中野キャンパス, 東京, Dec. 13, 2018
大林一平. 位相的データ解析の最近の研究動向について. RIMS共同研究（グループ型） 「統計的モデリングと予測理論のための統合的数理研究の実践」, 京都大学, Aug. 2018
I. Obayashi. Homcloud, Persistent Homology Based Data Analysis Software Package. ATDD 2018 (Algebraic Topology in Dynamics and Data 2018), Montana State University, Montana, USA, Jul. 2018
I. Obayashi. Volume optimal cycles for persistent homology. ATMCS8 (Algebraic Topology: Methods, Computation and Science 8), IST Austria, Austria, poster presentation, Jun. 2018
大林一平. Volume optimal cycles for persistent homology. 日本数学会2018年度年会, 東京大学, Mar. 2018
大林一平. Digital Image Analysis using Persistent Homology and Machine Learning. 情報系 WINTER FESTA Episode3, 学術総合センター, ポスター発表, Dec. 2017
大林一平. Persistent homology における Volume Optimal Cycle. 2017 年度応用数学合同研究集会, 龍谷大学, Dec. 2017
大林一平. Persistent homology における Volume Optimal Cycle. 京都大学応用数学セミナー, 京都大学, Nov. 2017
大林 一平. パーシステントホモロジーとその応用 (Persistent homology and its applications). 第 27 回 日本数理生物学会年会, 北海道大学, Nov. 2017
大林一平. パーシステントホモロジーと機械学習を用いたデータ解析. 日本数学会 2017 年度秋季総合分科会, 山形大学, Sept. 2017
大林 一平. パーシステントホモロジーによるデータ解析の実践. RIMS 共同研究(グループ型)「統計的モデリングと予測理論のための統合的数理研究の展開」, 京都大学, Aug. 2017
Ippei Obayashi. Digital Image Analysis using Persistent Homology and Machine Learning. Poster presentation, Applied Algebraic Topology 2017, Hokkaido University, Aug. 2017
大林一平. パーシステントホモロジーと機械学習によるデータ解析. ダイナミクス研究会中野, 明治大学中野キャンパス, Jul. 14 2017
大林一平. パーシステントホモロジーと機械学習を用いたデータ解析. 京都大学数学教室談話会, 京都大学, May 14 2017
大林一平. 数学特別講義 (応用数学) パーシステントホモロジーの理論と応用. 京都大学数学教室, May 12-16 2017
大林一平. パーシステントホモロジーを用いた材料科学画像データ解析. 東北大学・統計数理研究所合同ワークショップ, 統計数理研究所, Apr. 25 2017
Ippei Obayashi, Masao Kimura, and Yasuaki Hiraoka. Analysis of Digital Images from Material Science using Persistence Diagrams and Machine Learning. The AIMR International Symposium 2017 (AMIS2017) Poster session, Sendai International Center, Feb. 2017
大林一平. パーシステントホモロジーと機械学習を活用した 材料科学に関するデータ解析. 2016年度応用数学合同研究集会, 龍谷大学, Dec. 2016
大林一平. パーシステント図の逆問題. 信州大学談話会, 信州大学, Dec. 2016
Ippei Obayashi. Formation mechanism of the basin of attraction of bipedal walking models. Applied Nonlinear Mathematics Seminar, University of Bristol, Dec. 2016
大林一平. TDAと機械学習の融合による材料科学データ解析. SIP「革新的構造材料」マテリアルズインテグレーション シンポジウム2016, 東京大学, Nov. 2016
大林一平. TDAの現在. RIMS共同研究「統計的モデリングと予測理論のための統合的数理研究」, 京都大学, Aug. 2016
Ippei Obayashi. Inverse Problem from Persistence Diagrams to Point Clouds. EASIAM 2016, University of Macau, Jun. 2016
Ippei Obayashi. Inverse Problem From Persistence Diagrams To Point Clouds. ATMCS7, Torino, Jul. 2016
大林一平, M. Gameiro, 平岡裕章. Continuation method of Point Clouds via Persistence Diagram. 2015年度応用数学合同研究集会, 龍谷大学, Dec. 2015
大林一平, M. Gameiro, 平岡裕章. Continuation of point clouds via persistence diagrams. 日本数学会2015年度秋季総合分科会, 京都産業大学, Sep. 2015
大林一平. 二足歩行モデルの吸引領域の形成について. 2014年度力学系冬の研究集会, 日本大学軽井沢研修所, Jan. 2015
大林一平, 青井伸也, 土屋和雄, 國府 寛司. サドルによる歩行モデルの吸引領域 の形成について. 2014年度応用数学合同研究集会, 龍谷大学, Dec. 2014
Ippei Obayashi. Geometric characteristics of the basin of attraction for simple bipedal walking models from the hyperbolicity of an inverted pendulum. Bristol-Kyoto workshop on stability and control of bipedal locamotion, University of Bristol, Jul 2014,
Ippei Obayashi. Construction of the basin of attraction for simple bipedal walking models by the hyberbolicity of inverted pendulum. RIMS研究集会「力学系理論の諸分野への応用の新展開」, 京都大学, Mar 2014
大林一平, 青井伸也, 土屋和雄, 國府 寛司. サドル型の双曲性による二足歩行モデルの吸引領域の形成. FIRST合原プロジェクト－CREST数学領域 合同シンポジウム, JST 東京本部別館, ポスター発表, Jan. 2014
大林一平, 青井伸也, 土屋和雄, 國府 寛司. シンプルな二足歩行モデルにおける系の双曲性とハイブリッド性によ る吸引領域の形成. 2013年度応用数学合同研究集会, 龍谷大学, Dec. 2013
大林一平, 青井伸也, 土屋和雄, 國府 寛司. 受動歩行モデルのサドルと吸引領域の幾何的形状. 第14回 計測自動制御学会 システムインテグレーション部門講演会, 神戸国際会議場, Dec. 2013
Ippei Obayashi. Data series analysis using SCC decomposition algorothm. Joint US-Japan workshop for Young Researchers on Interactions among Localized Patterns in Dissipative Systems, IMA University of Minnesota, Minneapolis Minnesota - USA, ポスター発表, Jun. 2013
大林一平. Computing recurrent sets from time series data using SCC algorithm. CTDSセミナー, 東京大学生産技術研究所, Feb. 2012
Ippei Obayashi. Computer-assisted verification method for invariant measures and decay rate of correlation functions. ICMC Summer Meeting on Differential Equations 2012, ICMC USP, Sao Carlos - Brazil, Feb. 2012
Ippei Obayashi. Computing recurrent sets from time series data using SCC algorithm. Workshop on Applied Dynamical Systems, Kyoto University, Dec. 2011
大林一平. Computing recurrent sets from time series. Frontiers in Dynamical systems and Topology, 京都大学数学教室, ポスター発表, 2011年11月
大林一平. Conley-Morse graph 計算ソフトウェア cmgraphs の活用. CTDSセミナー, 東京大学生産技術研究所, 2011年11月
大林一平. Computer-assisted verification method for invariant measure and decay rate of correlation functions. エルゴード理論の最近の話題, 日本大学文理学部, 口頭発表,2009年11月
大林一平. 力学系の不変測度と相関の減衰の速度の精度保証について. 2008年度冬の力学系研究集会, 日本大学軽井沢研修所, 口頭発表,2009年1月
大林一平. Numerical estimations and varidations of invariant desities and rate of decay of corralations. 2008日本数学会秋季総合分科会,東京工業大学, 口頭発表,2008年9月
大林一平. Exponential decay of correlations for expanding suspension semiflows. 2006年度冬の力学系研究集会,東京大学数理科学研究科,口頭発表, 2007年1月
大林一平. Decay of correlations for expanding semiflows on surfaces. エルゴード理論の展望,三重大学,口頭発表,2006年12月
大林一平. Decay of correlations for suspension semiflow defined by beta transformation. 京都大学21世紀COEプログラム「先端数学の国際拠点形成と次世代研究者育成」 京大数理研\&数学教室-ソウル大学数学教室若手数学者交流会 京都大学理学研究科数学教室, ポスター発表,2006年2月